[判断题]线性回归模型在存在自相关的情况下,普通最小二乘估计量是有偏和无效的。()
[判断题]混合回归模型如果满足所有经典假定,则其参数可采用最小二乘法进行估计。()
[判断题]通过回归得出的解释变量的系数,就是真实的系数。()
[判断题] 在两阶段最小二乘法中,第一阶段回归不应加入控制变量()
[判断题]随机效应模型与混合回归模型检验,拒绝原假设,应该选择随机效应模型 ()
[判断题]Probit模型精度较高,在实际应用中比Logit模型使用广泛 ()
[单选题]能够缓解样本选择偏差的方法为() 工具变量法 Heckman两阶段估计法 双重差分法 采用Probit模型回归
[单选题]下列那种方法可以最大程度地缓解内生性问题:() A 随机抽样 B 双重差分 C 工具变量 D 匹配
[单选题] 1978-2009年中国31个省、直辖市、自治区的居民家庭人均消费和人均收入数据是() A 时间序列数据 B 截面数据 C 面板数据 D 虚拟变量数据
[单选题]关于面板数据模型,以下叙述不正确的有() A 变截距模型根据截面的个体影响的确定性和随机性,可分为固定效应模型和随机效应模型。 B 固定影响变截距模型可以采用最小二乘虚拟变量估计法估计参数。
[单选题]关于变截距面板数据模型 ,以下阐述正确的是() A 根据随机误差项与解释变量的关系,可分为固定效应模型和随机效应模型。 B 根据解释变量的确定性和随机性,可分为固定效应模型和随机效应模型。
[单选题]对于变截距面板数据模型,截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型,以下阐述不正确的有() A 可以建立固定影响变截距模型进行分析 B 可以建立随机影响变截距模型进行分析 C 如果随机误差项不满足
[单选题]对于面板数据模型是选择固定效应模型还是随机效应模型,需要进行的检验是() A DW检验 B 怀特(White)检验 C ADF检验 D 豪斯曼(Hausman)检验
[单选题]下列数据中属于面板数据(panel data)的是 () A 全国31个省2010-2022年的国内生产总值 B 某市2010-2022年的工业产值 C 全国各省份2022年的工业产值 D 2022年
[单选题]面板数据相对于截面数据最主要的优势是 () A 提供了更多观测值 B 可以分析跨时期但是不跨个体的影响 C 可以控制一些无法观测的遗漏变量的影响 D 可以做更复杂的模型
[单选题]下列表述中不属于面板数据模型的优点的是 () A 面板数据模型降低了解释变量之间的共线性 B 面板数据模型能更好地研究经济行为变化的动态性 C 面板数据模型可以用来处理遗漏变量导致的模型设
[单选题]面板数据模型的F检验 () A 只需要对模型是否是截距和斜率在不同的样本点都 相同进行检验 B 对模型是否是变截距模型进行检验 C 对模型是否是变系数模型进行检验 D 分别对模型是否是截距和斜率都相同
[单选题]面板数据的混合回归,它的基本假设是() A 不存在时间效应 B 不存在个体效应 C 模型中每个个体的斜率一定不同 D 模型包含的变量,随着时间改变,但一定不随着个体改变
[单选题]下列关于匹配与控制变量回归的描述正确的是:() A 匹配与控制变量回归均是基于可观测特征进行控制,因此得到的结果也相同 B 匹配与控制变量回归均是基于可观测特征进行控制,但得到的结果一定不同
[判断题]潜在结果独立假设是指潜在结果与处置状态无关,但观测结果与处置状态相关。()
[单选题]关于动态面板数据模型的基本设定,以下说法错误的是:() A 必须在模型中引入被解释变量的滞后期 B 被解释变量和上一期变量之间存在关系 C 可以在模型中引入解释变量的滞后期 D 被解释
[判断题] 变系数面板数据模型 是指参数ai和bi是变化的,但解释变量对被解释变量的影响不变。()
[判断题]变截距面板数据模型,根据个体影响是常数还是随机变量,又可分为固定笑效应模型和随机效应模型。()
[判断题]固定效应变截距面板数据模型中的截面样本个数很大时,该模型的参数可采用最小二乘虚拟变量估计()进行估计。()
[判断题]为了避免模型设定的偏差,改进参数估计的有效性,需要对面板数据模型的三种形式(混合回归模型、变截距模型和变系数模型)进行设定检验,即协变分析检验。()