问题:
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
X = data.data
y = data.target
pca = PCA(n_components= )
reduced_X = pca.fit_transform(X)
A1
B2
C3
D4
[单选题]下面的一段python程序的目的是使用主成分分析法(principal component analysis) 对iris数据集进行特征降维,以便于数据的二维平面可视化。则其中空格处应该填充的数字为?
答案解析:
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