问题：
[问答题]数据挖掘让汇丰银行盈利更多
金融信息化的过程中，购买设备、使用设备、开发业务流程等一系列的工作仍然只是一小部分；还有更多更加深度和细节的问题需要解决。本文介绍了美国汇丰银行的一个关于“数据挖掘”的应用带来的意想不到的收获，可谓是银行信息化的“他山之石”。
美国汇丰银行是HSBC集团成员之一，通过位于纽约的380个分支机构为140多万银行客户提供核算、投资、借贷和其它金融服务。美国汇丰银行资产为350亿美元。
他们面临的问题是，同一地区可能有多家银行设有分支机构，从而引起持续的竞争来吸引和保持附近的潜在客户。为保持高水平的客户获取和保持率，并维持可赢利性，银行经常要实现以下目标：1．扩展和现有客户的关系；2．控制营销费用以维持利润；3．用新的智能快速转移市场。
1．销售增加50%
“经常账户的存款中哪种个性特征和模型预示着客户可能会对高获利的投资感兴趣呢？这种购买行为过去曾发生过很多次，可以帮助我们预测未来的购买行为，如果知道从哪里去找的话。”Somma说，“用A公司对销售数据进行挖掘帮助我们揭开了统计关系，更重要的是，为我们说明了这些关系的力度，这样我们马上就能看到哪些是有意义的。这帮助我们在建立有效的营销策略时对我们的资源进行优化。”
事实是，传统的OLAP（线上分析处理）工具在解开最后至关重要的谜团方面不能很好地满足Somma的要求。
A公司帮助Somma指明了道路，Somma和银行各个产品部门的同事在用A公司建立的预测模型的基础上建立了成功的营销策略。根据报告，短短三年时间，银行的数个产品线销售提高了50%。
2．营销费用减少30%
通过更精确地定位于目标客户，美国汇丰银行不仅发现了对特定产品最有前景的客户，同时也节约了费用，因为免去了对不符合预测模型特征的客户的联系。
“没人希望淹没在不想要的产品信息中。通过用A公司进行数据挖掘，我们减少了对那些不符合特征的客户的打扰。”
3．适时营销战略
根据Somma的讲述，A公司不仅帮助他们发现新的商业机会，而且比许多竞争者做得更快。
“准备买CD（Certificate of Deposit存款证）的客户可以买我们的，也可以买附近另一家银行的。所以在这些情况下速度绝对是非常重要的。越快进行新的营销活动，效果就越好。A公司可以使效果和速度同时得到提高。”
“A公司同时提供了易用性和强大的统计分析功能，使我们可以快速地建立模型。A公司具备我们所需的分析深度和广度，而且，一旦模型建立好了，向产品线决策者发布也非常容易。你可以把逻辑展示给他们，而他们无需了解任何关于统计分析的知识就可以快速看到过去购买某一产品的客户和与他们类似的客户之间的关系。A公司模型帮助决策者清楚地看到机会，使他们可以快速、自信、果断地采取行动。”
“A公司是一个战略伙伴，它给了我们竞争优势，所以我们要和它一起工作。”
思考问题：
A公司的产品为汇丰银行解决了哪些问题？
答案解析：