本书目录
第1章 绪论 1
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.1 人工智能的概念 1
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.1.1 智能的定义 1
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.1.2 人工智能的定义 3
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2 人工智能的产生和发展 5
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.1 孕育期(20世纪50年代中期以前) 5
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.2 形成及第一个兴旺期(20世纪50年代中期至60年代中期) 6
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.3 萧条波折期(20世纪60年代中期至70年代中期) 7
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.4 第二个兴旺期(20世纪70年代中期至80年代中期) 8
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.5 稳步增长期(20世纪80年代中期至今) 10
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.2.6 中国的人工智能发展 11
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.3 人工智能的主要学派 12
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.3.1 符号主义学派 12
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.3.2 连接主义学派 13
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.3.3 行为主义学派 14
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.4 人工智能的主要研究内容 14
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台1.5 人工智能的主要应用领域 17
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 24
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题1 24
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第2章 知识表示 25
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.1 知识表示概述 25
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.1.1 知识的概念 25
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.1.2 知识表示的概念 26
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2 一阶谓词逻辑表示法 27
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2.1 命题 27
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2.2 谓词 28
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2.3 谓词公式 29
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2.4 谓词逻辑表示 30
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.2.5 谓词逻辑表示法的特点 33
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.3 产生式表示法 33
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.3.1 产生式表示的基本方法 33
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.3.2 产生式系统的基本结构 35
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.3.3 产生式系统的分类 36
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.3.4 产生式表示法的特点 37
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4 语义网络表示法 39
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4.1 语义网络的基本概念 39
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4.2 语义网络的基本语义关系 39
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4.3 语义网络表示知识的方法 41
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4.4 语义网络的推理过程 45
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.4.5 语义网络表示法的特点 46
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.5 框架表示法 46
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.5.1 框架结构 46
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.5.2 框架表示 48
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.5.3 框架表示的推理过程 50
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.5.4 框架表示法的特点 50
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.6 脚本表示法 50
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台2.7 面向对象表示法 54
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 56
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题2 57
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第3章 确定性推理 59
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.1 推理概述 59
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.1.1 推理的概念 59
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.1.2 推理的分类 59
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.1.3 推理的控制策略 61
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.2 推理的逻辑基础 63
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.2.1 谓词公式的永真性和可满足性 63
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.2.2 置换与合一 65
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.3 自然演绎推理 68
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.4 归结演绎推理 69
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.4.1 子句型 69
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.4.2 鲁滨逊归结原理 72
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.4.3 归结演绎推理的归结策略 76
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台3.4.4 用归结原理求取问题的答案 81
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 81
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题3 82
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第4章 搜索策略 85
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.1 搜索概述 85
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.2 一般图搜索 86
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.2.1 图搜索的基本概念 86
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.2.2 状态空间搜索 87
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.2.3 一般图搜索过程 91
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.3 盲目搜索 92
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.3.1 宽度优先搜索 93
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.3.2 深度优先搜索 95
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.3.3 有界深度搜索和迭代加深搜索 97
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.3.4 搜索最优策略的比较 98
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4 启发式搜索 99
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4.1 启发性信息和评估函数 99
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4.2 启发式搜索A算法 100
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4.3 实现启发式搜索的关键因素 102
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4.4 A*算法 103
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.4.5 迭代加深A*算法 106
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.5 回溯搜索和爬山法 107
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.5.1 爬山法 107
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.5.2 回溯策略 108
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.6 问题规约 109
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.7 与/或图搜索 111
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.7.1 与/或图表示 111
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.7.2 与/或图的启发式搜索 113
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.8 博弈 117
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.8.1 极大极小过程 119
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台4.8.2 α?β过程 121
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 122
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题4 123
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第5章 不确定性推理 125
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.1 不确定性推理概述 125
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.1.1 不确定性推理的概念 125
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.1.2 知识不确定性的来源 125
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.1.3 不确定性推理要解决的基本问题 126
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.1.4 不确定性推理方法的分类 128
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.2 概率方法 129
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.2.1 概率论基础 129
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.2.2 经典概率方法 130
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.2.3 逆概率方法 130
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3 主观贝叶斯方法 132
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3.1 规则不确定性的表示 132
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3.2 证据不确定性的表示 134
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3.3 组合证据不确定性的计算 135
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3.4 不确定性推理 135
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.3.5 结论不确定性的合成算法 137
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.4 确定性理论 140
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.4.1 可信度 140
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.4.2 CF模型 142
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.4.3 确定性方法的说明 145
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5 证据理论 146
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.1 证据理论的形式描述 147
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.2 证据理论的推理模型 150
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.3 证据不确定性的表示 152
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.4 规则不确定性的表示 152
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.5 不确定性的推理 152
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.5.6 组合证据的不确定性计算 152
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.6 模糊推理 155
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.6.1 模糊数学的基本知识 155
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台5.6.2 模糊假言推理 157
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 160
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题5 161
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第6章 机器学习 163
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1 机器学习概述 163
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1.1 学习与机器学习 163
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1.2 学习系统 164
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1.3 机器学习的发展简史 166
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1.4 机器学习的分类 167
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.1.5 机器学习的应用和研究目标 168
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.2 归纳学习 169
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.2.1 归纳学习的基本概念 169
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.2.2 变型空间学习 171
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.2.3 归纳偏置 173
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.3 决策树学习 174
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.3.1 决策树的组成及分类 174
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.3.2 决策树的构造算法CLS 175
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.3.3 基本的决策树算法ID3 177
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.3.4 决策树的偏置 179
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.4 基于实例的学习 180
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.4.1 k?近邻算法 180
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.4.2 距离加权最近邻法 181
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.4.3 基于范例的学习 181
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.5 强化学习 186
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.5.1 强化学习模型 186
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.5.2 马尔可夫决策过程 187
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台6.5.3 Q学习 188
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 190
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题6 191
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第7章 支持向量机 193
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.1 支持向量机概述 193
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2 统计学习理论 194
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2.1 学习问题的表示 194
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2.2 期望风险和经验风险 195
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2.3 VC维理论 196
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2.4 推广性的界 197
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.2.5 结构风险最小化 198
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.3 支持向量机的构造 199
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.3.1 函数集结构的构造 199
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.3.2 支持向量机的模式 200
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.4 核函数 203
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.4.1 核函数概述 203
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.4.2 核函数的分类 204
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.5 SVM的算法及多类SVM 205
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.6 用于非线性回归的SVM 206
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台7.7 支持向量机的应用 207
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 209
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题7 209
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第8章 专家系统 210
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.1 专家系统概述 210
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.1.1 专家系统的特性 210
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.1.2 专家系统的结构和类型 211
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.2 基于规则的专家系统 213
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.3 基于框架的专家系统 215
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.4 基于模型的专家系统 217
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.5 专家系统的开发 219
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.5.1 专家系统的开发过程 219
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.5.2 专家系统的知识获取 220
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.5.3 专家系统的开发工具和环境 222
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.6 专家系统设计举例 224
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.6.1 专家知识的描述 224
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.6.2 知识的使用 227
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.6.3 决策的解释 230
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.6.4 MYCIN系统 230
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台8.7 新型专家系统 231
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 233
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题8 234
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第9章 神经计算 235
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.1 神经计算概述 235
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.2 感知器 237
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.2.1 感知器的结构 237
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.2.2 感知器的学习算法 238
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.3 反向传播网络 240
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.3.1 BP网络的结构 240
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.3.2 BP网络的学习算法 241
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.4 自组织映射神经网络 244
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.4.1 SOM网络结构 244
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.4.2 SOM网络的学习算法 244
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.5 Hopfield网络 246
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.5.1 离散Hopfield网络的结构 246
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.5.2 离散Hopfield网络的稳定性 247
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.5.3 离散Hopfield 网络的学习算法 247
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.6 脉冲耦合神经网络 248
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.6.1 PCNN的结构 248
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.6.2 PCNN的学习算法 249
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台9.7 深度神经网络 249
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 250
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题9 251
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第10章 进化计算 252
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.1 进化计算概述 252
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.2 遗传算法 253
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.2.1 遗传算法的基本原理 253
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.2.2 遗传算法的应用示例 255
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.2.3 模式定理 257
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.2.4 遗传算法的改进 259
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.3 进化规划 260
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.3.1 标准进化规划及其改进 261
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.3.2 进化规划的基本技术 262
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.4 进化策略 263
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.4.1 进化策略及其改进 263
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.4.2 进化策略的基本技术 264
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台10.5 GA、EP、ES的异同 266
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 267
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题10 267
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第11章 模糊计算 268
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.1 模糊集合的概念 268
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.1.1 模糊集合的定义 268
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.1.2 模糊集合的表示方法 268
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.2 模糊集合的代数运算 273
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.3 正态模糊集和凸模糊集 275
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.4 模糊关系 276
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.4.1 模糊关系的概述 276
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.4.2 模糊关系的性质 277
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.5 模糊判决 277
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.6 模糊数学在模式识别中的应用 278
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.6.1 最大隶属度原则 278
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台11.6.2 择近原则 279
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 280
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题11 280
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第12章 群智能 282
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.1 群智能概述 282
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.1.1 群智能优化算法定义 282
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.1.2 群智能优化算法原理 283
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.1.3 群智能优化算法特点 283
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.2 蚁群算法 283
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.2.1 蚁群算法概述 283
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.2.2 蚁群算法的数学模型 284
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.2.3 蚁群算法的改进 286
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.2.4 蚁群算法的应用示例 287
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.3 粒子群优化算法 288
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.3.1 粒子群优化算法基本思想 288
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.3.2 粒子群优化算法基本框架 288
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.3.3 粒子群优化算法参数分析与改进 290
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.3.4 粒子群优化算法的应用示例 291
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.4 其他群智能优化算法 292
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.4.1 人工鱼群算法 292
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.4.2 细菌觅食算法 295
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.4.3 混合蛙跳算法 297
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台12.4.4 果蝇优化算法 298
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 299
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题12 300
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台第13章 争论与展望 301
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.1 争论 301
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.1.1 对人工智能理论的争论 301
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.1.2 对人工智能方法的争论 302
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.1.3 对人工智能技术路线的争论 302
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.1.4 对强弱人工智能的争论 303
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.2 展望 304
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.2.1 更新的理论框架 304
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.2.2 更好的技术集成 305
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.2.3 更成熟的应用方法 305
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台13.2.4 脑机接口 306
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台小结 306
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台习题13 307
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台附录A 参考答案 308
c2n答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台参考文献 309