学堂在线北京大学推荐系统(2021暑假班)期末考试题答案
- 用户画像主要包含哪几部分特征?() A 用户兴趣偏好 B 用户行为 C 消费特征 D 2021-06-27
- 根据基模型之间的依赖关系,混合推荐方法可以分为:_____、_____和_____。 2021-06-27
- 覆盖率是指推荐系统推荐系统推荐给所有用户的项目数占_____的比率。 2021-06-27
- 协同过滤算法分类正确的是() A 基于评分预测的协同过滤和基于邻域(记忆)的协同 2021-06-27
- 以下关于词袋模型(Bag of Words)正确的有() A 词袋模型常应用于文本分类,如垃圾 2021-06-27
- 针对隐式反馈的常用负采样方法有( ) A 假设每个未观测到反馈的样本都是负 2021-06-27
- 下列关于概率矩阵分解PMF的说法错误的是( ) A PMF将用户评分、用户特征、 2021-06-27
- 基于约束的推荐的难点在于处理约束之间的 ____. 2021-06-27
- 按照应用问题,推荐系统可大致分为_____和_____两类. A 基于内容、基于协同 2021-06-27
- 在进行数据集划分时,如果无法获取到用户行为时间戳,则可以采用() A 时间划分 B 2021-06-27
- 推荐系统中项目画像的意义在于_____. A 提高吞吐量 B 用户-项目迅速匹配 2021-06-27
- 推荐系统关于用户U,物品I,相关度R之间的关系可用映射_____表示. 2021-06-27
- 以下属于协同过滤算法假设的是() A 过去兴趣相似的用户在未来的兴趣也相似 B 2021-06-27
- 从商家或者平台的角度,一个优秀的推荐系统应该() A 增加“用户点击率” B 增 2021-06-27
- 推荐系统能够让_______受益. A 平台 B 用户 C 供应商 D 行业 2021-06-27
- 从用户的角度,一个好的推荐系统应该优先从 ____区域选择项目进行推荐。 2021-06-27
- 以下关于显示语义分析(Explicit Semantic Analysis, ESA)算法的描述正确的有() 2021-06-27
- 推荐系统主要用于解决________问题. A 信息超载 B 信息安全 C 信息不足 2021-06-27
- 关于混合/组合方法的说法,错误的是() A Boosting和Stacking集成方法都属于有 2021-06-27
- 隐语义模型LFM的基本思想为( ) A 计算用户之间相似度,基于用户关联性为用户 2021-06-27
- 下列不是隐式反馈数据特征的是() A 没有负反馈 B 包含噪声较多 C 代表用户 2021-06-27
- 混合推荐的基本思想是通过不同模型的混合,取长补短,以提升系统整体的准确度和 2021-06-27
- 串行式混合方法包括() A 排序混合 B 级联过滤 C 级联学习 D 加权式混合 2021-06-27
- 下列关于Apriori算法的说法错误的是( ) A 初始化的目的是找到所有的 频繁 2021-06-27
- 关于Apriori算法先验原理正确的是( ) A 若A是频繁项集,则A的每一个子集都 2021-06-27