学堂在线北京理工大学机器学习实践(2021秋)习题答案
- 非负矩阵分解的简称是()。 ANMF BFCA CICA 2021-12-10
- 本章实验具体的实现方法是()。 ALGB BSVM CPCA 2021-12-10
- python中tqdm包的作用是()。 A科学计算 B大数据分析 C在长循环中进度提示 2021-12-10
- NMF中哪个矩阵可以用来代替原始矩阵,从而对原始矩阵进行降维()。 A基矩阵 B系 2021-12-10
- NMF方法中对于任意给定的非负矩阵V,得到两个非负矩阵W和H,满足V=W*H,其中W矩阵 2021-12-10
- PCA思想是将n维特征映射到k维特征上,这里的n和k之间的关系为()。 An=k Bn Cn>k 2021-12-10
- 本实验采用哪一种的分类方法?() ASVM B集成学习方法 C神经网络方法 2021-12-10
- 数据集中带rank的是第()阶段测试集? A一 B二 2021-12-10
- 索引文件对应记录波段文件id号和()信息? A回归 B分类 2021-12-10
- 实验数据包括索引文件和()文件。 A波长 B波段 2021-12-10
- 天文数据挖掘对应机器学习中的哪一类问题?() A分类问题 B回归问题 2021-12-10
- 在SVM领域种,margin的含义是()。 A盈利率 B损失误差 C间隔 D保证金 2021-12-10
- SVM算法的最小时间复杂度是O(n*n),基于这一点,以下哪种规格的数据集并不适用于 2021-12-10
- 如果一个样本空间线性可分,那么,我们能找到()个平面来划分样本。 A不确定 B1 C 2021-12-10
- SVM为什么会使用替代损失函数(如hinge损失,指数损失等)?() A替代损失函数可以扩大 2021-12-10
- 支持向量机与逻辑回归的数学本质上的区别是什么?() A损失函数 B是否有核技巧 C 2021-12-10
- SVM的核函数包含()。 Arbf Bpoly Csigmoid D以上都是 2021-12-10
- 关于LinearSVC叙述有误的是()。 A惩罚参数C,C越大对误分类的惩罚越大,测试集准 2021-12-10
- 关于sklearn库中的svm叙述有误的是()。 Asklearn包含两个SVM的包:SVC和LinearS 2021-12-10
- 下列关于SVM的叙述中,有误的一项是()。 ASVM对大规模训练样本难以实施:由于SVM 2021-12-10
- 下列关于SVM优缺点总结,错误的是()。 ASVM的最终决策函数只由少数支持向量所确 2021-12-10
- SVM如何解决线性不可分问题?() A无法解决 B通过去除部分点使得空间线性可划分 2021-12-10
- 假设有一个数据集,其中n=10个特征,m=5000个示例。 使用梯度下降法训练logisti 2021-12-10
- 假设你使用高斯核训练了一个SVM分类器,它在训练集中学习了以下决策边界:当在 2021-12-10
- 假设你使用高斯核训练了一个SVM分类器,它在训练集中学习了以下决策边界:当在 2021-12-10