最新题目 - 答案窝(daanwo.com)-大学作业答案分享平台

投稿 | 充值 | 收藏

手机扫码访问

您当前的位置：首页 > 最新题目 > 列表

问题：

[多选题]以下有关Newton-CG方法（牛顿-共轭梯度法）的说法错误的是 A使用CG方法来计算搜索方向，必须要用到一阶导数或二阶导数信息 B适用于有有边界约束和条件约束的问题 C使用较少的迭代次数就可以达

问题：

[多选题]对于具有梯度信息的非线性规划问题求解，通常使用的方法有 ABFGS BPowell CL-BFGS DNelder-Mead

问题：

[多选题]对于模型有噪声的非线性规划问题求解，通常使用的方法有 ABFGS BPowell CL-BFGS-B DNelder-Mead

问题：

[单选题]以下不可用于带约束极小化问题求解的算法为 A线性近似法 B序列最小二乘法 C牛顿共轭梯度信赖域法 D信赖域算法

问题：

[多选题]以下关于无约束非线性规划的说法正确的是 A无约束非线性规划最简单的形式是单变量优化问题。 BBrent方法是一种混合方法，结合了牛顿法和二分法，既能保证稳定性又能快速收敛，是SciPy单变量优化求解

问题：

[多选题]scipy.optimize.minimize_scalar()函数支持的方法有 AGolden方法 BCOBYLA方法 CBrent方法 DBounded方法

问题：

[单选题]以下有关Scipy.optimize的说法错误的是 Ascipy.optimize中所有算法都假设优化目标是最小化函数 B默认求解方法为Brent CBrent和Golden方法所求出的极值点一定

问题：

[多选题]一维搜索算法求解的思路首先需要包含问题最优解的搜索区间，之后采用试探或插值的方法，按照某种准则缩小区间，使之始终含有最小点，直至区间足够小。试探法常用方法有 A斐波那契法 B黄金分割法 C二分法 D牛

问题：

[单选题]插值法常用的方法有 A割线法 B抛物线法 C三次插值法 D牛顿法

问题：

[单选题]以下关于斐波那契法的说法错误的是 A默认是求极小化 B区间内函数可以是单峰函数或双峰函数 C搜索区间的缩短比率每次都不一样 D是一维搜索中压缩比最高的搜索算法

问题：

[多选题]使用bounded方法求解某函数在区间[0，25]上的极小点，下列区间限制代码正确的是 Aoptimize.minimize_scalar(func, bounds=[0, 25], method=&

问题：

[单选题]最速下降法步长的确定方法包括 A微分法 B搜索法 C试算法 D泰勒展开式近似法

问题：

[单选题]以下不属于最速下降法特点的是 A整体收敛，线性收敛 B计算量小、存储变量较少 C对初始点要求较高 D对于正定二次函数而言，最速下降法只需求解一步即可到达极值

问题：

[单选题]牛顿法的初始雅可比矩阵python代码为 Ajacobi_m = np.matrix([grad_1_value,grad_2_value]) Bjacobi_m = np.matrix([grad

问题：

[单选题]牛顿法的初始海塞矩阵python代码为 Ahesse_m = np.matrix([[grad_11_value,grad_22_value],[grad_12_value,grad_21_value

问题：

[单选题]代码“def newton_method(acc=0.0001): ”中"acc"为 A梯度模 B梯度模的平方 C步长 D迭代次数

问题：

[多选题]牛顿法对目标函数有哪些要求 A必须要有连续的一、二阶偏导 B必须是二次函数 C不存在零点 DHesse阵必须正定

问题：

[单选题]DFP方法主要是为了解决牛顿法的哪一个缺点 A对目标函数要求高 B初始点取得不合适易导致错误结果。 C海赛矩阵及其逆阵的计算量大 D二阶海塞矩阵非正定时不能保证产生的方向是下降方向

问题：

[多选题]以下关于BFGS法说法错误的是 ABFGS法与DFP法的修正矩阵的计算公式不同 BBFGS法分母中没有近似矩阵 CBFGS法对一维搜索的精度要求较高 DBFGS法比DFP法在计算中具有更好的数值

问题：

[多选题]DFP法和BFGS法的相同特点包括 A对于正定二次函数具有二次终结性 B对于正定二次函数，全局收敛，产生的搜索方向为共轭 C对于非二次函数，在迭代过程中能保持校正矩阵的对称正定 D对于非二次函数

问题：

[多选题]Python中 scipy.optimize.minimize这一模块常用于求解线性或者非线性问题，其基本语法为scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), me

问题：

[多选题]在使用scipy.optimize.minimize这一模块求解带约束极小化非线性规划时，需要设置constraints参数。此时，method可以选择（）。 ACOBYLA BSLSQP Ctr

问题：

[单选题]对于某有约束的非线性规划问题，其约束条件为x+2*y≤1和2*x+y=1，若采用 scipy.optimize.minimize模块中trust-constr这一方法，那么其约束条件应该相应定义为（）

问题：

[单选题]采用 scipy.optimize.minimize模块中SLSQP方法求解一非线性规划问题，约束条件为：x**2+y≤1和x**2-y≤1，下列定义约束条件的代码正确的是（）。 Aineq_cons

问题：

[单选题]全局优化旨在在可能存在许多局部最小值的情况下，在给定范围内找到函数的全局最小值。scipy.optimize提供了（）这五种求解全局优化的方法。 Abasinhopping、brute、shgo、di

36

热门题目

关于我们 | 用户指南 | 版权声明 | 给我留言 | 联系我们 | 积分商城 | 答案求助 | 网站地图

Copyright © 2020 www.daanwo.com All Rights Reserved

沪ICP备19038360号-2