问题：
[单选题]利用BFGS算法求解多元Rosenbrock函数，使用BFGS方法最小化函数，正确的python代码为 Ares = minimize(rosen, x0, method='BFGS
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[单选题]对于Rosenbrock函数，以下方法求解效率最低的是 A最速下降法 B牛顿法 CDFP DBFGS
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[多选题]def value(fun, x, i): return fun[i][0].subs(x1, x[0][0]).subs(x2, x[1][0]) def gradient_value(fun, x
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[单选题]以下不属于黄金分割法的特点的是 A每次分割点都为上次的黄金分割点，可以复用上次运算的结果，简化计算 B要求函数是单峰函数且函数可微 C以等比例二分割缩小区间，是一种近似最优方法 D特别适用于非光
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[多选题]一维搜索的搜索区间有三种情况，分别是 A（-∞，+∞） B（0，+∞ ） C(-∞,0) D[a，b]
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[单选题]以下关于DFP和BFGS两种常用的拟牛顿算法的说法错误的是 ABFGS法总体上优于DFP法，是至今为止“最流行”的拟牛顿算法 BBFGS算法迭代公式较DFP繁杂，但是BFGS具有更好的数值稳定性，计
问题：
[多选题]BFGS算法的优点包括 A具有超线性收敛速度 B对于非凸函数总存在全局收敛性 C在寻找最优解的过程中受初始值的影响很小 DBFGS算法受舍入误差和一维搜索不精确的影响要小的多