[多选题]GEKKO作为一种代数建模语言（AML），提供了一个用户友好的、面向对象的Python界面来开发模型和优化解决方案，在调用GEKKO进行带约束非线性规划求解时，正确的定义约束条件语法为（）。 Aeq
[单选题]GEKKO是一个面向对象的Python库，它提供了模型构建、分析工具以及仿真和优化的可视化。下列关于GEKKO的求解器说法有误的是（）。 AIPOPT求解器一般用于问题自由度（自由度=变量个数-约束个
[多选题]下列关于scipy.optimize.minimize模块中带约束极小化问题求解算法的描述有误的是（）。 A线性近似法采用约束优化的线性逼近方法进行求解，该算法基于目标函数和各约束的线性逼近，约束函数
[多选题]from gekko import GEKKO m = GEKKO(remote=False) m.options.SOLVER=3 下列关于这三行代码说法正确的是（）。 A第1行代码是导入GEKKO
[单选题]trust-constr方法定义非线性约束是使用雅可比矩阵和海塞矩阵的线性组合完成的，下列NonlinearConstraint对象的错误定义为（）。（默认已经导入相关模块） Anonlinear_c
[多选题]下列关于scipy.optimize全局优化的描述正确的是（）。 A所有优化器都返回一个OptimizeResult，除了解决方案之外，它还包含有关函数评估次数、优化是否成功等的信息。 B选择不同的
[单选题]GEKKO有八种类型的变量，其中（）是基本类型。 A常数、参数、变量和状态变量 B常数、参数、变量和固定变量 C常数、参数、变量和操纵变量 D常数、参数、变量和中间变量
[单选题]列关于GEKKO的八种变量的说法有误的是（）。 A常量和参数是由用户固定的，在定义时必须提供值并且必须是标量。 B变量由求解器计算，以满足约束和最小化目标，变量可以被限制为具有严格的边界，也可以被要求
[单选题]from gekko import GEKKO m = GEKKO(remote=False) m.options.SOLVER = 3 x1 = m.Var(value=1,lb=0,ub=5) x
[多选题]下列关于scipy.optimize.minimize模块中SLSQP方法和trust-constr方法说法正确的是（）。 A两种方法对应的标准模型形式相同。 BSLSQP中线性和非线性约束都定义为
[多选题]scipy.optimize全局优化的所有优化器都返回一个OptimizeResult，包含了（）。 A最优变量取值 B函数评估次数 C优化是否成功 D最优函数值
[多选题]Python中针对启发式算法的优化模块主要有（）等。 ADEAP BScikit-opt CGeaty DOpytimizer
[多选题]scikit-opt采用模拟退火算法求解多元函数优化时的语法为sa = SA(func, x0, T_max, T_min, L, max_stay_counter,Lb,Ub)，其中max_stay
[多选题]scikit-opt采用模拟退火算法求解多元函数优化时的语法为sa = SA(func, x0, T_max, T_min, L, max_stay_counter,Lb,Ub)，其中关于各项参数的默
[多选题]scikit-opt提供了三种模拟退火方式，分别是（）。 ASlow BFast CBoltzmann DCauchy
[单选题]scikit-opt中实现遗传算法的主要语法为ga = GA(func, n_dim, size_pop, max_iter,prob_mut, lb, ub, constraint_eq,const
[单选题]scikit-opt中实现遗传算法的主要语法为ga = GA(func, n_dim, size_pop, max_iter,prob_mut, lb, ub, constraint_eq,const
[单选题]python中利用scikit-opt模块实现遗传算法，该算法的输出不包括（）。 A迭代终止原因 B每一代的最优函数值 C每一代的最优函数值对应的输入值 D每一代的每个个体的适应度
[单选题]def Mutations_Select(lamda, select_pop): ref_list = [] return_pop = select_pop.copy() for i in range
[多选题]Geatpy提供了许多已实现的遗传和进化算法相关算子的库函数，如（）等。 A初始化种群、选择 B交叉、变异 C重插入、多种群迁移 D多目标优化非支配排序
[单选题]Geatpy是一个高性能的Python遗传算法库以及开放式进化算法框架，下列关于Geatpy说法错误的是（）。 AGeatpy支持二进制、格雷编码、实数值种群、整数值种群、排列编码种群。 BGeat
[单选题]u ~ Uniform(0, 1, size = d) y = sgn(u - 0.5) * T * ((1 + 1/T)**abs(2*u - 1) - 1.0) xc = y * (upper -
[单选题]python中利用scikit-opt模块实现模拟退火算法，该算法的输出不包括（）。 A每一代中每一个个体的函数值 B每一代的最优函数值 C每一代的最优函数值对应的输入值 D最终的最优函数值
[多选题]在使用scikit-opt实现遗传算法求解时，现有三个决策变量分别为x=[x1,x2,x3]，若要限制X2取值为整数，则应该（）。 Apresicion=[1,1,1] Blb=[1, 1, 1] C
[单选题]Scikit-opt封装了多种启发式算法的 Python 代码库，包括（）。 A差分进化算法 B遗传算法 C粒子群算法 D模拟退火算法