问题:
A是的,因为这个模型泛化能力已经很好了,可以应用于任何数据
B不行,因为还有一些模型不确定的东西,例如噪声
[单选题]如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率,这是否意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率呢?
答案解析:
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