问题：
[单选题]我们想要训练一个 ML 模型，样本数量有 100 万个，特征维度是 5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型？
A对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B尝试使用在线机器学习算法
C使用 PCA 算法减少特征维度
答案解析：
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