A邻域处理的基本思路是（以众数为例）：在定义的邻域窗口内，利用众数（Majority）函数，将窗口中心位置处像元判为该窗口中最多像元数的类别。
B用邻域处理的方法处理破碎图斑，相比分类的原始图像，已经产生了较多像元数值变化，虽目视效果较好地实现细碎像元归并，但对原始分类结果的精度保持做的不够好。
C可以将细碎像元剔除，设置为0值，即不参与分类。在处理细碎像元的同时，保留其它非细碎像元数值不变。
D归并处理是用于删除原始分类图像中的细碎像元或细碎图斑，过滤处理可以将删除的小图斑合并到相邻的最大的分类当中。