下列关于Boosting算法的说法中错误的是哪个？
ABoosting算法适用于分类、回归、排序等机器学习问题
B后一个基学习器更关注前一个基学习器学错的样本
CBoosting算法的输出是所有基学习器的加权求和
D不同基学习器使用的样本权重是相同的
问题：
[单选题]
答案解析：
您可能感兴趣的问题
- 开放系统的存储类型分为内置存储和外挂存储,其中外挂存储可分为()。 A直连式存储(DAS) B网络接入存储(NAS) C存储区域网络(SAN) D移动存储
- Ceph计算模式是一种完全无中心架构()
- 下列描述中正确的有 A集群是指一组桌面计算机或服务器通过局域网连接在一起，运转方式类似于一个更大型的计算机。 B集群中每个节点都运行自己的操作系统，节点之间使用网络协议进行通信。 C最大规模的集群称为
- MapReduce.Storm.Spark.Tez等计算框架都可以整合在YARN上运行,只要他们各自的框架中有符合YARN规范的资源请求机制即可。()
- 下列关于Kafka描述正确的有()。 AKafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者日志系统。 BKafka是一基于zookeeper协调的分布式日志系统。 CKafka可以用于web/ngin
- Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。()
- Hive内部表(table)删除后,HDFS上的文件没有删除,只是把文件删除,删除元数据,不删除数据。()
- Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行,使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HDFS上的结构化的数据。()
- 大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用()的方法。 A 所有数据 B 绝大部分数据 C 适量数据 D 少量数据
- 存储云是指通过互联网或内部网提供给云用户,是一个可扩展的弹性的存储或数据服务,物理存储设备对用户是透明的。()