，其中
为Sigmoid激活函数。考虑由两个样本组成的数据集
，神经网络初始化参数为
，使用平方损失作为损失函数 (总损失为所有样本的平方和损失，不除以2)。则该神经网络在初始化下的损失为____ (保留3位小数)。
问题：
[单选题]考虑一个有1个输入结点、1个隐层结点、1个输出结点构成的神经网络，该网络输入到隐层的权重与隐层到输出的权重共享，即该神经网络的前馈表达式为，其中为Sigmoid激活函数。考虑由两个样本组成的数据集，神经网络初始化参数为，使用平方损失作为损失函数 (总损失为所有样本的平方和损失，不除以2)。则该神经网络在初始化下的损失为____ (保留3位小数)。
，其中为Sigmoid激活函数。考虑由两个样本组成的数据集，神经网络初始化参数为，使用平方损失作为损失函数 (总损失为所有样本的平方和损失，不除以2)。则该神经网络在初始化下的损失为____ (保留3位小数)。
答案解析：
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