在贝叶斯决策论中，下列说法错误的是（）
A
反映了机器学习所能产生的模型精度理论上限
B
贝叶斯最优分类器在每个样本上选择那个能使条件风险 R(c|x) 最小的类别标记
C
在实际中，贝叶斯决策论中的
是容易事先知道的
D
贝叶斯最优分类器对应的总体风险称为贝叶斯风险
问题：
[单选题]
答案解析：
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