梯度下降法的核心优化思想是()。
A用当前位置的海塞矩阵的逆与梯度方向相乘作为搜索方向。
B用当前位置的负梯度方向作为搜索方向。
C用在梯度方向的解析方法或一维搜索得到的步长为最佳步长。
D用用上次位置的负梯度方向与当前位置负梯度方向的线性组合为搜索方向。
梯度下降法的核心优化思想是()。
A用当前位置的海塞矩阵的逆与梯度方向相乘作为搜索方向。
B用当前位置的负梯度方向作为搜索方向。
C用在梯度方向的解析方法或一维搜索得到的步长为最佳步长。
D用用上次位置的负梯度方向与当前位置负梯度方向的线性组合为搜索方向。
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