A初始点
B梯度
C驻点
D迭代次数
问题：
[多选题]def value(fun, x, i): return fun[i][0].subs(x1, x[0][0]).subs(x2, x[1][0]) def gradient_value(fun, x): return sqrt(pow(value(fun, x, 0), 2) + pow(value(fun, x, 1), 2)) def station(fun): return solve(diff(fun)) 以上使用DFP法求解函数极小点的python代码中，计算了哪些值
答案解析：
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