风险管理是金融活动的核心。党中央和国务院高度重视防范金融风险,维护金融稳定。信贷资产在全国金融机构总资产中的比重超过一半。对各种类型的公司贷款、住房贷款、消费贷款、经营贷款的风险管理显得尤为重要。与定性分析为主的传统风控相比,智能风控秉持“数据驱动、智能决策”的理念,利用自动化风控系统缩短流程,减少处理时间,在提升效率的同时降低对客户的要求,提高客户服务体验。目前,智能风控已在身份验证、精准获客、贷前审批、贷中管理、贷后催收等多个环节发挥巨大作用,极大改变了传统风控信息不对称、运营成本高、处理速度慢、决策不准确的刻板印象。
西南财经大学智能风控(2023春)习题答案
开课机构:西南财经大学 教师团队:张兴敏、李志勇 总点击数:
1 智能风险管理概述
- 智能风控的优点有哪些?()(多选题) A准确性 B速度快 C一致性 D收益高 E无抵押…
- 传统关系型贷款模式的5C原则有哪些?
- 信用风险管理周期中的4个R是什么?
- 以下选项中哪些属于风控模型开发流程? A数据获取 B数据处理 C特征工程 D 样本细分 E模型训练 F重…
- 信用评分对以下哪些群体具有意义? A 消费者 B银行 C评级机构 D监管部门…
2 评分卡基本概念介绍
3 数据管理与特征工程
- 缺失数据类型有三类,完全随机缺失,()和完全非随机缺失 A 随机缺失 B随机完全缺失 C非随机缺失 D…
- 以下哪些方法可以用来处理缺失值? A模型填充 B 删除 C补充数据源 D用0进行填充…
- 粗分类又被称为 ____
- 在进行粗分类时,我们需要考虑的因素有() A类别数量 B类别大小 C类别的合理性 D类别之间的关系…
- 将含有10个类别的离散变量转换为虚拟变量,需要将其中()个变量设置为缺省组。 A1 B2 C9 D0…
- 特征变量的预测能力可以采用()指标作为判别标准(多选题) A证据权重 B信息值 C基尼系数 D相关系数…
- 在变量整理中,将分类变量转化为虚拟变量或证据权重的优缺点是() ____ ____…
- 有1000个特征变量,构建评分卡模型时,可以不加分析的把所有变量纳入到模型中。…
- 变量间相关性过高的问题又被称为()
4 智能风控模型
- 当响应变量为2分类变量时,可以采用判别分析构建评分卡模型?
- 以下哪些选项属于线性判别分析的假设()? A变量的协方差矩阵相等 B变量间具有多元正态分布 C样本…
- 线性判别分析方法和费雪判别分析方法相同
- 逻辑回归评分卡模型的优点 ____
- 逻辑回归模型可以预测样本的违约概率
- 逻辑回归模型的假设有() A响应变量为连续型变量 B误差项相互独立 C特征变量间不相关 D特征变量…
- 下列选项中属于决策树模型的有() A分类树 BID3算法 CID5算法 DCHAID算法…
- 决策树模型可采用()进行剪枝 ____
- 决策树可作为基学习器构建随机森林和装袋法模型()
- 随机森林方法不需要进行剪枝()
- 提升法与随机森林算法的区别是() A决策树是有顺序生成的 B通过抽样方法获得多个训练样本 C不需…
- 常见的提升算法有 ____
5 模型评价
- 敏感度,又称真阳率,精确率,表示预测出的 ____样本占全部____样本的比例…
- 特异度,又称____,表示预测出的____样本占____样本的比例。
- 模型1的AUC为0.7,模型2的AUC为0.51,模型1与模型2比较() A模型1表现更优 B模型2表现更优 C模型1和模型…
- ROC曲线图形包含了三维坐标(敏感度,1-特异度和临界分数)()
- 基尼系数越高,模型区分好坏样本的能力越好()
- 一个评分卡模型的KS统计量取值为18%,那么该模型的价值() A高 B低 C中等 D无法判断…
6 校准与监管
- 分数缩放一般进行____变换
- 信用分数的缩放变换中,分数具备()性质 A属性点数为整 B总分数为正 C最终分数的某个值可以作为参…
- AUC只是表明模型排序能力,而非概率预测能力()
- 在信用风险方面,预期损失受()的影响 APD违约概率 BLGD违约损失率 C EAD违约暴露 D以上所有…
- 信用风险的本质是信息不对称问题。
- 《巴塞尔新资本协议》创造性的提出了三大支柱,分别为() A以风险加权资产计算的最低资本要求 B以严…