考虑如图数据集，其中x1与x2为特征，其取值集合分别为x1={−1,0,1}，x2={B,M,S}，y为类别标记，其取值集合为y={0,1}。
实际中估计概率值时，常用“拉普拉斯修正”，相关内容请阅读《机器学习》教材第153-154页。
使用所给训练数据，使用“拉普拉斯修正”，学习一个朴素贝叶斯分类器，考虑样本x={0,B}，请计算P(y=1)P(x|y=1)的值____（保留2位有效数字）。
问题：
[填空题]
答案解析：
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