课程从商务智能的基本概念和应用开始，要求学生熟练了解商务智能的核心技术，包括理解商务智能系统架构、数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本技术内容。在此基础之上了解商务智能在移动商务、知识管理、web挖掘、绩效管理和电子商务等领域的应用。理解商务智能在未来发展的趋势。
上海第二工业大学商务智能(2022秋)章节测试答案
开课机构：上海第二工业大学 教师团队：陈建,羊英 总点击数：
第一章 商务智能概述
- 信息＝数据＋处理
- 智慧是知识层次中的最高一级
- 数据源简单来说就是信息的来源
- 在商务智能的分析阶段，确定和准确描述业务问题是最为关键的一个步骤…
- 知识层级有低到高的正确顺序是 A数据、信息、智慧、知识 B数据、信息、知识、智慧 C数据、智…
第十章 大数据分析
- IaaS 指的是 A础设施即服务 B平台即服务 C软件即服务 D以上皆不是
- PaaS指的是 A础设施即服务 B平台即服务 C软件即服务 D以上皆不是
- SaaS 指的是 A础设施即服务 B平台即服务 C软件即服务 D以上皆不是
- HDFS是可扩展、高容错、高性能的 A分布式数据库系统 B分布式文件系统 C分布式计算系统 D分布…
- MapReduce 是 A分布式文件系统 B分布式数据库 C分布式总线系统 D分布式计算系统…
- HDFS文件会将数据划分为大区块分布在集群中，每个区块的大小一般为（） A2M B64M C128M D任意大小…
第九章 文本挖掘
- 文本挖掘的基本要素是文本
- XML文件是典型的（） A文本 B结构性文本 C半结构文本 D非结构文本
- 文本挖掘就是一种通过挖掘文本内部词语，来获得该文本（）的一个过程。 A知识 B数据 C信息 D结构…
- 一般来说,自动摘要系统都由（）、主题信息的提取和摘要生成三部分构成 A信息的理解 B题目生成 C文本…
- 向量空间模型的基本思想是把文本表示成向量空间中的向量
第八章 关联分析
- 每一条交易称为一个（） A单元 B事务 C关联 D以上都不是
- 关联分析中，交易的每一个物品称为一个（） A物品 B订单 C项 D表达式…
- 比如一个订单里有{cola,cola,egg}, 该项集为几项集？ A2 B3 C1 D4
- 一个项集X在数据库D中出现的次数，称为： A项集 B集成度 C支持度 D购买度…
- 对于规则{Diaper}→{Beer}，（）的支持度计数除于{Diaper}的支持度计数，为这个规则的置信度 A{Diaper, B…
第七章 分类分析
- 分类算法中，输入记录的属性值可以是连续特征也可以是离散特征
- 分类算法中，输入记录的属性值只能是数字类型
- 年龄、工资、社保、地址为样本集合的特征。在该样例中， 一个样本有（）个特征？ A2 B3 C4 D5…
- 贝叶斯分类算法中，目标值时属性之间相互条件独立。
- 决策树分析中，概念信息熵越小，代表数据的纯度越高
- 在决策树分析中，如果某个属性的信息增益越大，意味着使用该属性来划分所获得的信息量就越小…
- （）是神经网络的基本计算单元 A节点 B模块 C神经元 D神经节点
- 激活函数一般来讲可以用来解决二元分类问题
- 神经元模型的核心（） A神经元 B激活函数 C节点 D误差
- 深度学习基本特征是利用（）模型进行分类计算 A决策树 B神经网络 C贝叶斯分类 D以上皆是…
第六章 回归分析
- 如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称…
- 影响因变量取值的的另一类变量称为() A变量 B幂变量 C元变量 D自变量…
- 如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是（） A因变量 B自变量 C元变量 D输入变量…
- 回归模型的确立不需要历史数据
- 回归分析中，变量之间的关系是不对等的
- 逻辑回归从本质来说属于三分类问题
第五章 聚类分析
- 聚类分析需要有先验知识
- 亲疏程度只能计算定距型变量
- 欧氏距离只能计算二维数据
- 汉明距离可以表示两个不同长度数字串之间的距离
- 如果计算两组二值数据的差异性，可以利用()计算它们之间的亲疏程度 Ak-MEANS算法 B简单匹配算法 …
第四章 相关分析
- 相关分析是研究两个处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。…
- 相关分析中的偏相关是指，当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成（） A0 B1 …
- r值很小，说明X与Y之间没有相关关系
- 等级相关不是一种相关分析方法
- 如果检验统计量的概率p值大于给定的显著性水平α，则不能拒绝零假设，可以认为两总体不存在显著的线…
第三章 数据准备
第二章 数据仓库
- 下列表示元数据最正确的是？ A元数据就是从数据库提取的原始数据，传递到数据仓库的数据。 B元数据…
- 信息包图拥有三个重要对象，分别是： A度量、维度和类别 B指数、列数、维数 C单位、类别、维度 D…
- 在一个数据仓库中， 用户数据中的身份证号码从15位升到18位。 那么，该数据仓库需要修改（） A维度表 B…
- 多维数据建模是以（）为中心的建模 A单位 B维度 C数据 D信息
- 在线分析处理(OLAP)主要处理的数据下列描述最准确的是： A瞬时数据 B全域数据 C历史数据 D部门…