《人工智能》是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，本课程是软件工程专业的一门重要专业选修课。它有较强的理论性，又有一定的实践性，尤其是本课程的知识与计算机应用中很多领域有紧密联系与广泛应用。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、机器学习重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习、深度学习等方法求解简单问题等。
学堂在线大连理工大学人工智能基础(2022春)作业题答案
开课机构：大连理工大学 教师团队：徐秀娟 总点击数：
第一章 人工智能发展历程
- 下面（ ）方法提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试。 A费马定理 B摩尔定律 C香农定理 D图灵测试…
- 种情况是图灵测试的内容？ A当机器与人对话，两者互相询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵…
- 人工智能诞生于（ ）年。 A1956 B1955 C1957 D1965
- 图灵测试用来测试计算机系统的哪方面能力？ A存储能力 B计算能力 C智能能力 D网络能力…
- 以下关于人工智能概念的描述中，错误的是 A人工智能就是机器学习 B人工智能英文翻译是Artificial I…
- 我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的 A机器翻译技术 B模式识…
- 不属于人工智能的学派是 A机会主义 B符号主义 C行为主义 D连接主义
- 被誉为“人工智能之父”的科学家是 A图灵 B马文 明斯基 C约翰 麦卡锡 D冯 诺依曼…
- AI的英文全拼是 AAutomatic Intelligence BAutomatic Information CArtificial Information DArt…
- 图灵实验是为了判断一台机器是否具备智能的实验。
第二章 大千世界存入电脑----知识表示
- 下列不是知识表示法的是 A谓词表示法 B状态空间表示法 C产生式表示法 D计算机表示法…
- 确定性知识是指（ ）知识。 A正确的 B在大学中学到的 C可以精确表示的 D能够解决问题的…
- 命题是可以判断真假的。这句话是（ ） A陈述句 B祈使句 C疑问句 D感叹句…
- 仅个体变元被量化的谓词称为 A原子公式 B二阶谓词 C一阶谓词 D全称量词…
- 设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（ ）。 A永假式 B永真式 C推理式 D据取式…
- 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（ ）。 AG都为真 BG都为假 CG有时为假有时为真 DG可为真…
- 下列不是命题的是（ ) A我上人工智能课 B请勿吸烟 C这次考试我得了101分 D存在最大素数…
- 常见的语义网络中的关系有（ ) AA-Member-of关系 BComposed-of关系 C其他全对 Dhave 关系…
- 归纳推理是（ ）的推理。 A从个别到一般 B从一般到个别 C从个别到个别 D从一般到一般…
- 以下推理不正确的是（ ) A如果x是金属，则x能导电；铜是金属，所以铜能导电 B如果下雨，则地上是湿的；没有下…
- 关于下列的推理你的观点是：（ ) （1)如果行星系统是以太阳为中心的，则金星会显示出位相的变…
- 经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，使用0和1表示。…
- 命题是可以判断真假的语句。
- 产生式规则不能表达具有结构性的知识，但效率较高。
第三章 如何读懂福尔摩斯----逻辑推理
- 谓词公式"x ( P (x) Ú $y R (y) ) ® Q (x) 中量词的辖域是（ ）。 A"x ( P (x)…
- 设L (x)：x是演员，J (x)：x是老师，A(x, y)：x佩服y。那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为( …
- 谓词公式"y P(y)取真值为1的充分必要条件是( ) A存在y0，使P(y0)取真值0 B存在某些y，使P(y)…
- 与谓词演算公式( $x) ( P (x))Ú ( $y)( Q (x) )等价的公式是( ) A ( "x) ( P …
- MGU是指 A最一般合一 B最一般替换 C最一般谓词 D基替换
- 在公式中("y) ($x)P(x,y) 存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种…
- A→B)ÙAÞB是（ ） A附加律 B拒收律 C假言推理 D其他三个选项都对…
- 与谓词演算公式Ø ( "x) ( "y) ( P (x, y)Ú Q (x, y) )等价的公式是( ) AØ (…
- 下列那个不是子句的特点？ A子句间是没有合取词的（Ù） B子句通过合取词连接句子（Ù） C子句间是没有析取…
- 设有代换：q={f(y)/x,z/y},l={a/x,b/y,y/z}则最一般合一为( ) A{f(b)/x,y/z} B{f(b)/x,z/y}…
- 用归结反演证明定理时，若当前归结式为（ ），则定理得证。 A永真式 B包孕式 C原子谓词 D空子句…
- 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是…
- 反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ）时，则定理得证。 A永真式 B包孕式 C空子句 D子句…
- 下列选项哪个不是完备的规则策略（ ） A删除策略 B支撑集策略 C线性归结 D线性输入策略…
- 下列说法不正确的是： A空子句是永假的，不可满足的。 B在谓词逻辑中，不是任何一个谓词公式都可通过应…
- 下列说法不正确的是（ ) A永真性：如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值T,则称…
- 演绎推理的三段论式不包括（ ) A推理 B结论 C大前提 D小前提
- 归结策略大致可分为两大类： A删除策略 限制策略 B删除策略 递归策略 C限制策略 循环策略 D递归策…
- 设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？ 甲…
第四章 寻寻觅觅找到答案----搜索问题
- 搜索分为盲目搜索和（ ） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索 D大数据搜索…
- 在深度优先搜索策略中，open表的数据结构是（ ） A先进先出 B先进后出 C根据估价函数值重排 D后…
- 下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出…
- 盲目搜索策略不包括下列哪个 A广度优先搜索 B深度优先搜索 C有界深度优先搜索 D全局最优搜索…
- 关于“与或图”表示知识的叙述，正确的有（ ） A“与或图”就是用“and”和“or”连续各个部分…
- 关于“与或图”表示知识的叙述，错误的有（ ） A用“与或图”表示知识方便使用程序设计语言…
- 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从…
- 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。 A广度优先搜索 B深度优…
- 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（ ） A二叉树 B平衡树 C队列 D单链表…
- 深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（ ） A单链表 B二叉树 C队列 D平衡树…
- 启发式搜索一定比盲目式搜索好
- 如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。…
- 图搜索算法中，CLOSE表用来登记待考察的节点
- 与结点是指所有后续节点只要有一个有解它就有解的节点。
第五章 双人对战获胜诀窍----博弈问题
- 囚徒困境说明个人的理性选择不一定是集体的理性选择。
- 博弈中知道越多的一方越有利。
- 在博弈中如果某博弈方改变策略后收益增加则另一博弈方收益减少。
- “二人零和”博弈中只有“敌、我”二方，并且双方的利益完全对立，其赢得函数之和为零。…
- 博弈的最本质特征是：博弈双方的行动既相互影响又相互依赖。
- 囚徒困境说明（ ） A双方都独立依照自己的利益行事，则双方不能得到最好的结果； B如果没有某种约…
第六章 多领域的交叉学科----机器学习入门
- 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？ A频繁模式挖掘 B分类和预…
- 单层感知器，其最大的缺点是只能解决线性可分的分类模式问题，要增强网络的分类能力唯一的方法是采用…
- 假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型…
- 神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？ A损失函数值尽可能大 B损失函数值…
- 想要了解上海市小学生的身高,需要抽取500个样本，这项调查中的样本是? A从中抽取的500名学生的身高…
- 下面梯度下降说法错误的是？ A随机梯度下降是梯度下降中常用的一种 B梯度下降包括随机梯度下降和批…
第七章 数据分析基本方法----分类聚类
- 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？ A分类 B…
- 以下对k-means聚类算法解释正确的是 A能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 B能自动识…
- 在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有 A根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断…
- 下列有关k-mean算法说法正确的是( ) A不能自动识别类的个数，随机挑选初始点为中心点计算 B…
- 下列哪个模型属于无监督学习？ AKNN分类 B逻辑回归 CDBSCAN D决策树
- 如果在大型数据集上训练决策树，为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（ ） A增…
- 使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于…
- 我们想在大数据集上训练决策树，为了减少训练时间，我们可以 A增加树的深度 B增大学习率（Learning Rat…
第八章 深度学习入门
- 我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是： A输入端到输出端 B输入端到中间…
- 下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术？ A反向传播算法 B卷积神经网络 C非线性激活函数 D深度神…
- 假设在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出-0.0001。则X…
- 近年来深度学习火爆的原因不包括（ ） A计算能力更快 B可解释性更好 C特征表达能力更强 D…
- 神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？ A最大值法则 B最小值法则 C链式求导法则 D…
- 下列哪项算法是深度学习的重要基础： A最小生成树算法 B最大流－最小割算法 CA*算法 DSGD反向传播…