《人工智能》是计算机科学理论基础研究的重要组成部分,本课程是软件工程专业的一门重要专业选修课。它有较强的理论性,又有一定的实践性,尤其是本课程的知识与计算机应用中很多领域有紧密联系与广泛应用。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、机器学习重要研究领域,掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法,会用知识表示方法、推理方法和机器学习、深度学习等方法求解简单问题等。
学堂在线大连理工大学人工智能基础(2022春)期末考试题答案
开课机构:大连理工大学 教师团队:徐秀娟 总点击数:
期末考试
- 相对于普通的神经网络,循环神经网络(RNN)的“循环”主要体现在( ) A 训练过程中的反向传播次数更…
- 人工智能中深度学习网络使用的常用激活函数有( ) A sigmond B tanh C sinh D relu E cos…
- 加入使用逻辑回归对样本进行分类,得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在,在数据中增加一个…
- 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。
- 如果两个变量相关,那么它们一定是线性关系。
- 下列哪项算法是深度学习的重要基础: A 最小生成树算法 B 最大流-最小割算法 C A*算法 D SGD反…
- 下面哪种卷积神经网络结构引入了残差网络结构? A LeNet B AlexNet C GoogleNet D ResNets…
- 在神经网络中,“梯度消失”问题的主要来源是( ) A 被Dropout丢弃 B 被Pooling丢弃 C 梯度…
- 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: A 嵌入 B 过滤 C 包装 D 抽样…
- 图中MiniMax算法决策树根节点估值为: A 20 B 16 C 5 D 18
- 对于图像数据,通常使用的模型是( ) A 卷积神经网络 B 循环神经网络 C word2vec D Bert…
- 如下那个表述是正确的?选出所有正确的选项。 A 既然K-means算法是无监督学习算法,所以不会过拟合…
- 常见的知识表示方法有: A 计算机表示法 B 谓词表示法 C 状态空间表示法 D 产生式表示法…
- 与传统机器学习方法相比,深度学习的优势在于 A 深度学习可以自动学习特征 B 深度学习完全不需要…
- 在深度优先搜索策略中,open表的数据结构是 A 先进先出 B 先进后出 C 根据估价函数值重排 D 后…
- 归纳推理是( )的推理 A 从一般到个别 B 从个别到一般 C 从个别到个别 D 从一般到一…
- Relu激活函数的优点有: A 解决了梯度消失、爆炸的问题 B 由于负数部分恒为0,会导致一些神经元无…
- 下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术? A 深度神经网络 B 非线性激活函数 C 反向传播算法 D…
- 下面( )方法提出来,用来描述对计算机智能水平进行测试 A 摩尔定律 B 香农定理 C 图灵测试 D…
- 关于梯度下降法叙述正确的有? A 精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新 B 梯度下降方法迭代…
- 关于“与或图”表示知识的叙述,正确的有( ) A “与或图”就是用“and”和“or”连续各个部分的…
- 下列哪一项在神经网络中引入了非线性 A 随机梯度下降 B 修正线性单元(ReLU) C 卷积函数 D 池…
- 在一个神经网络里,知道每一个神经元的权值和偏差值是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准…
- Relu激活函数在零点是不可导的。
- 常用的池化层有哪些? A MaxPooling B AveragePooling C MinPooling D MedianPooling…
- 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从…
- 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是…
- 针对α-β过程首先使搜索树的某一部分达到最大深度,这时计算出某些MAX节点的α值,或者是某些MINI节…
- 构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数(只有一个特征)? A 1 个 B 2 个 C 3 个 D 4 个…
- 观察样本次数如何影响过拟合()?注意:所有情况的参数都保持一致。 A 观察次数少,容易发生过拟合 B 观…
- 通过监督学习进行二分类模型训练过程中,可能会遇到正负样本数量不平衡的情况(比如正样本有50万但是…
- 神经网络模型训练时,依赖于以下哪一种法则进行参数计算? A 最大值法则 B 最小值法则 C 链式求导…
- 一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量? A 线性回归 B 逻辑回归 C 线性回归和逻辑回归都…
- 卷积神经网络VGG16名称中16指的是( ) A 论文发表于2016年 B 网络总共有16层 C 网络有16层…
- 在反向传播的过程中,首先被计算的变量( )的梯度,之后将其反向传播。 A 连接权重 B 损失函数 C…
- 遗传算法的重要操作有: A 选择 B 交叉 C 切断 D 变异
- 下列哪个选项是神经网络的代表? A ID3算法 B 梯度提升树 C AO*算法 D 卷积神经网络…
- 神经网络的“损失函数”(Loss fuction)衡量的是( ) A 预测值与真实值之间的差距 B 训练集…
- ( )是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。 A …
- 下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是? A 残差均值总是小于零 B 残差均值总是为…
- 以下哪些算法是分类算法? A DBSCAN B ID3 C K-Mean D A*算法
- 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( …
- 下列选项中,不是人工智能算法中的学习方法是? A 重复学习 B 深度学习 C 归纳学习 D 强化学习…