[单选题]给定一个OLS估计后的线性回归模型 ,课堂上介绍的假设都成立,那么 代表() A 变化一个单位时, 变化的幅度 B 变化一个单位时, 变化的幅度 C , 等于0时, 的值 D保持 不变, 变化一个单位
[单选题]给定一个OLS估计后的线性回归模型 ,课堂上介绍的假设都成立,那么 代表() A 变化一个单位时, 变化的幅度 B 变化一个单位时, 变化的幅度 C , 等于0时, 的值 D保持 不变, 变化
[单选题]给定一个线性回归模型 ,按照课堂上定义的拟合优度() A可能大于1或者小于0 B一定大于1 C一定在0和1之间(包括0和1) D这个模型没法计算拟合优度
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们使用OLS估计这个模型, , , 是OLS估计量, 是残差。以下表达中,()是正确的
[单选题]以下关于多元线性回归方程的说法,()是正确的 A在多元回归中,OLS估计量都是无偏的 B多元线性回归方程没法用最小二乘法来估计 C即使设定了多元线性回归方程,解释变量依然可能与误差项相关 D只要设定了
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们随机抽取了中国两个省的数据,记成 ,在 个样本里,前 个是第一个省的样本,后 个是第二个省的样本,显然, 。 是一个0-1变量,取值为1时表示这个观测值属于第一个省,取值为
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们抽取了中国两个省的数据,记成 ,在 个样本里,前 个是第一个省的样本,后 个是第二个省的样本,显然, 。 是一个0-1变量,取值为1时表示这个观测值属于第一个省,取值为0时
[单选题]在下面这个OLS回归结果中,截距项的估计值等于() A8.51 B182.0754 C-18.71337 D40357.98
[单选题]在下面这个OLS回归结果中,拟合优度等于() A8.51 B0.0267 C0.0260 D3.68
[单选题]给定一个线性回归模型 ,在Stata中,用来得到OLS估计拟合值的命令中,正确的是() Apredict y Bpredict y, residuals Csummarize Ddrop
[单选题]在Stata中,用来进行OLS估计的命令是() Aols Bregress Cpredict Dresiduals
[单选题]给定一个线性回归模型 ,关于拟合优度的说法,()是正确的 A拟合优度可以大于1 B拟合优度可以小于0 C拟合优度一定在0和1之间(包括0和1) D这个模型没法计算拟合优度
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们使用OLS估计这个模型, 和 为OLS估计量,()是 的正确表达式
[单选题]以下关于OLS估计量无偏性的说法,()是正确的 A在任何条件下,OLS估计量都是无偏的 B无偏性是指,当样本量趋向于无穷大时,OLS估计量趋近于真实值 C无偏性是指,用一个抽样的样本估计的OLS估计量
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们使用OLS估计这个模型,以下式子中,()是 的估计公式
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们使用OLS估计这个模型, 为OLS估计量, 为OLS估计的残差, 为拟合值,以下式子中,()是错误的
[单选题]给定一个线性回归模型 ,我们使用OLS估计这个模型, 和 为OLS估计量, 为OLS估计的残差, 为拟合值,以下式子中,()是错误的
[单选题]课程中讲的线性模型都是指系数线性的模型,()是系数线性的模型
[单选题]在Stata中,用来得到OLS估计拟合值的命令中,正确的是() Apredict residuals Bpredict y, residuals Csummarize Ddrop
[单选题]在Stata中,用来得到OLS估计残差的命令中,正确的是() Apredict residuals Bpredict y, residuals Csummarize Ddrop
[单选题]Stata中,应该使用()把变量v的数值替换成自身的两倍 Areplace v=2*v Bdrop if v==2*v Cgen v=2*v Dsummarize if v=2*v
[单选题]Stata中,在横向合并两个数据集时,要求两个数据集() A有至少一个共同的变量 B大小一样 C命名一致 D观测值数相同
[单选题]Stata中,命令()是用来纵向合并两个数据集的 ADrop BAppend CMerge DList
[单选题]Stata中,命令()是用来横向合并两个数据集的 ADrop BAppend CMerge DList
[单选题]Stata中,想要把变量v数值等于10的观测值去掉,应该用命令() Adrop if v=10 Bdelete if v=10 Cdrop if v==10 Ddelete if v==10