学堂在线国防科技大学统计信号处理(2020春)单元测试网课课后答案
- 下列关于线性最小均方估计(LMMSE)说法正确的是: 2020-05-24
- 关于线性最小均方估计,下列叙述正确的是: 2020-05-24
- 通过打靶试验测试某装备的命中概率,试验N次,命中M次,在命中概率估计问题中,以下 2020-05-23
- 最大后验概率估计一定是无偏估计。 2020-05-23
- 参数θ的贝叶斯估计与它的后验概率密度函数p(θ|z)之间的关系为: 2020-05-23
- 均方误差是衡量贝叶斯估计的性能指标之一,若A^是基于观测量z对A的贝叶斯估计 2020-05-23
- 对于最小均方估计,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 关于贝叶斯估计的一般概念,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 在高斯白噪声中高斯随机变量的估计问题中, zi=A+wi,待估计量A的先验分布满足 2020-05-23
- 如果已知x的最大似然估计为x^,关于变换参数y=g(x)的最大似然估计y^,下列说法 2020-05-23
- 视频中提到的时延估计器的基本运算单元是相关运算器(即观测与信号延迟后做的 2020-05-23
- 关于时延估计问题,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 在观测的概率密度满足正则条件的情况下,最大似然估计渐近地服从高斯分布,它是 2020-05-23
- 对于最大似然估计的性能,下列说法正确的有: 2020-05-23
- 假定观测样本为x[n]=A+w[n],n=0,1,...,N-1,其中A为未知常数,w[n]是高斯白噪声, 2020-05-23
- 关于最大似然估计,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 非平稳高斯白噪声中未知常数的线性最小方差无偏估计是观测的样本均值。 2020-05-23
- 关于线性最小方差无偏估计,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 假定观测样本为x[n]=A+w[n],n=0,1,...,N-1,其中A为未知常数,w[n]是高斯白噪声, 2020-05-23
- 在估计未知参数thita时,在已知thita的一个无偏估计x和充分统计量T的情况下,如 2020-05-23
- 关于充分统计量,下列说法正确的是: 2020-05-23
- 无论是未知参数的线性变换还是非线性变换,估计量的有效性都得以维持。即将有 2020-05-23
- 对于未知参数的线性变换,估计量的有效性得到维持,即将有效估计量代入变换式中 2020-05-23
- 对于高斯白噪声中未知电平A的估计问题,在噪声方差已知和噪声方差未知(需要与A 2020-05-23
- 对于高斯白噪声中正弦参数的估计问题,数据长度对频率估计的CRLB和相位估计的 2020-05-23